CDPとは、Customer Data Platform（カスタマー・データ・プラットフォーム）のことです。2017年頃から登場した言葉で、社会が変化していくなかマーケティングの考え方を変える必要性が高まった結果生まれました。

今後の社会変化の加速に伴って、CDPが持つシステムの意味や考え方は重要視せざるを得なくなってきます。

本記事では、CDPの意味やCDPのメリット・活用方法などをわかりやすく解説していきます。知らないという方やどのように活用すればよいかわからないという方にとって参考になれば幸いです。

CDP（カスタマーデータプラットフォーム）とは

まず最初に、CDPの定義と目的について解説します。

CDPの定義

CDPとは、Customer Data Platform（カスタマー・データ・プラットフォーム）の頭文字を取って組み合わせた言葉です。日本語で直訳すると「顧客データ基盤」と言います。

その名の通り、お客様のデータ（情報）を管理するためのプラットフォーム（基盤）のことです。データの粒度は細かく、個人一人ひとりが持つ性別、出身、職業などの属性データからECサイト内での購買行動、購買履歴などの行動データまで多岐に渡ります。

今までのマーケティング戦略だった、不特定多数のデータ分析からのニーズ発掘に向けたデータ活用とは違う考え方のシステムになります。

CDPの目的

CDPの目的は、顧客データを一元管理し、それを活用して顧客体験を最適化することです。企業は顧客との接点が増える中、分散したデータを統合し、個々の顧客を正確に識別することが求められています。CDPを導入することで、オンライン・オフラインを問わず、あらゆるチャネルから取得したデータを統合し、顧客の行動やニーズを見える化することが可能です。

CDPより、パーソナライズされたマーケティングや適切なタイミングでのコミュニケーションが可能になり、顧客満足度の向上やロイヤルティの強化が期待できます。また、マーケティング効率の向上、売上の増加、顧客離れの防止といったビジネス全体の成果向上もすることが可能です。

CDPは顧客中心の戦略を実現するための重要なツールです。

CDPの重要性

CDPが重要視されている背景は主に2点あります。1つ目が購買行動に変化が起きている点、2つ目が多様なターゲット層に細分化された点です。

それぞれについて解説していきます。

購買行動の変化

現在はスマホなどのデジタル技術が発達し、直接店舗に行くこともなく検索・比較を行い、手元から商品を購入することが出来ます。また、それに伴いキャッシュレス決済など支払い方法も従来から変化が起きています。

この一連の行動はデータとして残り、保存されています。今までは市場分析する中で、アンケートやヒアリングなどのコミュニケーションと地道な作業が必要でしたが、現在では購買行動のデータを収集しやすくなっています。

データの収集・分析・活用に長けたCDPはマーケティングを効率的にし、潜在的なニーズを可視化してくれます。

多様なターゲット

従来ではコストが低いモノ、利便性が高いモノなどにニーズがあり、不特定多数に合わせた大量生産・大量消費がベースとしてありました。

しかし社会変化のなか、個人の価値観やライフスタイルが多様化していき、それに合わせてニーズも細分化されます。また、ただ安いモノだけではメリットが低く、個人に新しい価値をもたらす・価値を向上することが必要とされています。

不特定多数から個人の集合体にターゲットが変化したことで、データを活用し個人を深堀りしていくことは非常に重要です。

以上のような背景からCDPは重要度が高まっています。

CDPの特徴

ここではCDPの特徴を把握するためにも、メリットとデメリットについて解説します。

CDPのメリット

企業が保有する顧客データは、さまざまな形で点在しています。Webサイト上のログやECサイト上での購買行動、企業が活用しているシステム内などに散財し、また部門ごとに管理しているというケースも少なくありません。

CDPを導入すればそのような散財した顧客データを一元管理することができ、収集・分析を容易にしてくれます。多大に時間と労力をかけていたことが効率的になり、顧客ひとりひとりに応じたマーケティングに力を注ぐことが出来ます。

CDPのデメリット

新しいシステムの導入には、障害が複数考えられます。

システムの管理部門並びに責任者、社内での取り扱いルール、情報セキュリティのリスクなどがあります。良い側面だけをみて導入すると、現場が混乱してしまいかえって導入しなければよかったとなる恐れもあります。

しっかりと自社の課題と向き合って、導入するかどうかを見極めることが大切です。

CDPとDMPの違い

CDPによく似たプラットフォームにDMPがあります。
DMPはデータマネジメントプラットフォーム（Data Management Platform）の頭文字を取って組み合わせた言葉で、インターネット上のデータを管理するプラットフォームです。

大きな違いは、収集するデータの特性になります。DMPは匿名のデータを収集するのに対し、CDPは個人のデータを収集するのでCDPの方が詳細なデータとなります。

また、DMPにはパブリックDMPとプライベートDMPと2つの要素に分けることができ、それぞれについても解説します。

パブリックDMPとは

パブリックDMPは別名オープンDMPとも呼ばれ、インターネット上におけるデバイス情報、IPアドレス、Cookieなどから匿名データを収集します。

これらの匿名データを3rd Partyデータと言い、第三者が収集した膨大なデータをいろいろな形で企業に提供していることからそのように呼ばれています。
データが膨大という特徴があるため、新規顧客開拓や広告などのデジタルマーケティングに活用されます。

プライベートDMPとは

プライベートDMPは、ある一定の環境内における個人データを収集・管理するプラットフォームになります。この個人データのことを1st Partyデータと呼び、個人特性・購買行動などを指します。

自社で収集した個人データを活用するという点で、CDPと同じもののように感じますが、プライベートDMPは広義的な意味合いを持ちます。
CDPは個人データをさまざまなデータと掛け合わせ、顧客個人情報に特化させたプラットフォームです。

CDPとの関連性

ここまで、CDPとパブリックDMPの違いについて見てきました。CDPは主に自社で収集した個人データのこと。DMPは匿名のデータで、外部サイトから収集したものを「パブリックDMP」自社サイトで収集したものを「プライベートDMP」と呼びます。

DMPは他社サイトの閲覧履歴などから、行動履歴を収集できるため母数が大きく新規顧客開拓などのデジタルマーケティングに活用できます。それに対し、CDPは個人情報に紐づいた行動履歴まで収集できるため、より深く顧客を理解することが可能です。

この様に、CDPとパブリックDMPは補完関係にありますが、使用目的はそれぞれ異なります。

CDPとCRMの違い

次に、CDPとCRMの違いについて解説します。

CRMとは

CRMとは、カスタマーリレーションシップ マネジメント（Customer Relationship Management）の略です。日本語では「顧客関係管理」という意味になります。

CRMは、顧客との繋がりを構築して一元的に管理するための手法やツールのことを指します。

CRMとは？主な機能や導入メリット、活用事例をわかりやすく解説

CDPとCRMの比較表

CDPとCRMは、データの範囲や使用目的などに違いがあります。

CDPは、複数のデータソースから収集された顧客データを統合し、統一された顧客プロファイルを作成します。主な使用目的は、顧客の行動や嗜好を理解し、個別の顧客に適したマーケティングを実現することです。一方のCRMは、顧客情報や取引履歴、コミュニケーション履歴などのデータを保持し、営業、マーケティング、顧客サービスなどの部門が顧客との関係を強化するために使用します。

CDPは顧客データの統合と活用に焦点を当てているのに対して、CRMは顧客との関係強化と効率化に焦点を当てていると言うと分かりやすいでしょう。

既存顧客の情報管理をメインにマーケティングを行うのであればCRMが最適です。見込み顧客の情報やオフラインのデータも活用したい場合はCDPと、使い分けることをおすすめします。

CDPの機能

CDPには収集・統合・分析の3つの機能があります。それぞれについて詳細に解説します。

データ収集

CDPの存在意義とも言えるデータ収集機能です。

顧客の属性・購買行動・趣味・嗜好・検索履歴など事細かにデータを収集することが出来ます。Webサイト上でのログなども収集可能で、興味・関心・購入ステップなども分かります。

また、店舗のPOS（レジ）データと連携すれば、オンライン・オフライン両面でのデータの収集が可能です。多角的な情報は、顧客をより客観的に可視化し、理解度を高め潜在的なニーズを深堀り出来ます。

データの種類

CDPの主なデータの種類には、個人情報（氏名、住所など）、購買履歴、ウェブサイトやアプリの利用データ、コンタクト履歴、ソーシャルメディアの投稿などがあります。

さらに、顧客のデモグラフィック情報、行動パターン、関心・嗜好、セグメンテーション情報も収集されます。これらのデータは、マーケティングキャンペーンのターゲティングやパーソナライゼーション、顧客サービスの改善などに活用されます。

データの統合

2つ目の機能は、収集したデータと顧客ごとのID（識別番号）を紐付ける統合機能です。

IDを作成し紐付けることで、顧客個人情報が具体性を持ち、よりターゲットのことを認識することが出来ます。また、データ管理の面でいうと情報が整理整頓され、加工しやすくなります。

後工程の分析を精度高く行え、マーケティングの効果を高めることにもつながります。

収集・統合したデータの分析

データ収集と同じくらい重要なのが、分析です。

収集・統合したデータからターゲットを絞り出し、紐付けられた情報から傾向・ニーズを解析します。特に趣味・嗜好・購買行動の分析は、価値観やライフスタイルが多様化した社会におけるニーズ把握の大きなヒントになるでしょう。

CDPの意義はデータ収集にありますが、CDPの目的はマーケティング施策への活用です。個人ひとりひとりに最適なアプローチをするためにも精度高い分析は重要です。

CDPの導入後にすること

CDPの目的はマーケティングへの活用です。その効果を最大限活かすためにも、導入後にすべきポイントを解説します。

ターゲットに合わせた施策

収集・統合・分析ができれば、深い顧客理解につながります。
ニーズだけでなく、検索・興味・比較・検討などの購買行動も把握することが出来るので、購買ステップに適したアプローチを掛けることが可能です。

例えば、コンテンツの配信により商品への興味を増大させたり、比較・検討段階なら商品の優位性や購入のメリットを伝えて購買意欲を促したり、また、商品購入後の顧客に対しては、アフターフォローの連絡や類似商品に使用できるクーポンの配布などがあります。

個人ひとりひとりの状況や心情に合わせた最適なアプローチは、ビジネスの拡大だけでなく顧客にとってその会社の付加価値向上にもつながるでしょう。

データ分析の最適化

企業の顧客データはさまざまな場所に点在しています。
システム内などのオンライン上や個人のPCの中、デスク・キャビネット内などのオフライン上にもあります。業務を効率的にするためにも、CDPで一元管理することは非常に重要です。
情報量という面でも重要ですし、CDPさえ確認すればよいという状態がデータ分析において大切になります。

データ分析は地道な作業で、時間と労力が何時間・何週間と掛かってしまっても不思議ではありません。現在はニーズの移り変わりのスピードが速いので、あまりにも時間を掛けてしまうと方向性を誤ったりニーズが陳腐化する可能性があります。

競争における優位性を確保するためにもCDPを活用し、PDCAをハイサイクルで回せる仕組みを構築しましょう。

組織間の共有

効率化という点でもう一つすべきポイントが、組織間の共有です。
マーケティング部署内での活用に留まらず、関連部署やモノによってはグループ・子会社などへの共有も必要になります。

商品は企画から設計、調達、生産、物流、販売まであらゆる部署が関係してきます。関連部署が多ければ多いほどデータ活用の恩恵は大きく、業務の効率化や業務改善への直接的な効果があります。

また、直接業務に関係なくても、誰のための商品なのかを理解することによって、商品に対する顧客のアクションを意識するようになったり、よりよいモノを届けるために新しいアイデアが生まれたりなど、副次的な効果にも期待できます。

CDPの活用方法

CDP（カスタマーデータプラットフォーム）は、現代のビジネスにおいて顧客情報の統合と活用を可能にする強力なツールです。

CDPを適切に活用することで、企業は顧客との関係構築や収益成長を促進することができます。

• コンバージョン率の最適化

顧客の購買履歴や行動データを収集・分析し、ターゲットセグメントを作成することで、特定のセグメントに対して適切なメッセージやオファーを送り、コンバージョン率を向上させることが可能です。

• メール到達性改善

顧客のメールアドレスやコミュニケーション履歴を一元管理し、メールキャンペーンの送信タイミングやパーソナライズされたコンテンツを最適化するためのデータを把握することで、よりターゲットに合ったメールを送ることができ、開封率やクリック率の向上に繋がります。

• 顧客の生涯価値（CLV）の向上

顧客の行動履歴や購買パターンを追跡し、顧客の嗜好やニーズを理解するための貴重な情報に基づいて、個々の顧客に適したアップセルやクロスセルの提案、ロイヤルティプログラムの設計などを行うことで、顧客のロイヤルティを高め、長期的な収益成長を実現することができます。

CDPの活用は、顧客との関係構築やビジネスの成長において重要な要素となっています。効果的なデータの統合・分析により、コンバージョン率の最適化、メール到達性の改善、顧客の生涯価値の向上など、様々な成果を上げることが可能です。以下で詳しく解説していきます。

コンバージョン率の最適化

CDPは複数のデータソースからデータを収集し、一元管理するため、顧客の嗜好やニーズを理解する上で貴重な情報を提供します。この情報を活用して、特定のセグメントに対してパーソナライズされたメッセージやオファーを送ることで、コンバージョン率を向上させることができます。

また、CDPはリアルタイムのデータ更新も可能であり、顧客の行動や反応に基づいて即座にアクションを起こすことができます。

例えば、カートに商品を追加した顧客に対して自動的に割引クーポンを送るなどの施策が実現できます。継続的なデータ分析と最適化を行いながら、CDPを活用してコンバージョン率の改善を追求することで、ビジネスの成果を飛躍的に向上させることができます。

メール到達性の改善

CDPを活用してメール到達性を改善するためには、顧客のメールアドレスやコミュニケーション履歴を一元管理し、精度の高いターゲティングを行うことが重要です。

CDPは複数のデータソースから情報を収集し、顧客プロファイルを充実させます。

• 適切なタイミングやパーソナライズされたコンテンツを提供

個々の顧客の属性や行動パターンを理解し、最適なタイミングで顧客にコンテンツの提供が可能となります。さらに、CDPはリアルタイムなデータ更新を可能にするため、顧客の行動や反応に基づいて即座にアクションを起こすことができます。

たとえば、特定の行動を起こした顧客に対して自動的にフォローアップメールを送るなどの施策が実現できます。

• メールキャンペーンの成果を評価するためのデータを提供

メールの開封率やクリック率などの指標をトラッキングし、効果的なメールコンテンツや配信戦略を特定することができます。これにより、改善の余地がある領域を特定し、継続的な最適化を行うことができます。

適切なタイミングやコンテンツで顧客にアプローチすることで、メールの到達性を改善し、開封率やクリック率を向上させることができます。

効果的なメールマーケティングを展開するために、CDPが貴重なツールとなります。

顧客の生涯価値（LTV）の向上

CDPを活用して顧客の生涯価値（LTV）を向上させるためには、顧客の行動履歴や購買パターンを綿密に分析し、顧客のニーズや好みを把握することが重要です。

• アップセルやクロスセル、関連商品を紹介

個別の顧客に対してターゲティングされたアップセルやクロスセルの提案を行ったり、パーソナライズされたオファーや割引を提供することができます。また、顧客が特定の商品を購入した場合に関連商品を紹介するなど、個別の行動に合わせたタイミングでアプローチを行うことが可能です。

顧客にとって魅力的な提案や特典を提供することで、追加の購買やロイヤルティを促進し、LTVを向上させることができます。

• セグメンテーション支援とマーケティング戦略

CDPを活用することで、顧客の生涯価値を向上させるための顧客セグメンテーションが実現できます。

特定の顧客グループに対して適切なマーケティング戦略を実施する為には、セグメントごとに異なるニーズや特性を理解することが必要不可欠です。CDPは最適なセグメンテーションを支援することで、適切なマーケティング戦略の立案を可能とします。

顧客のニーズに合わせたパーソナライズされたアプローチや特典を提供し、長期的な顧客関係を築くことで、LTVの向上を図ることができます。

CDPと他マーケティングツールの違い

CDPは顧客情報データの収集・統合・分析に活用するプラットフォームなので、あくまでマーケティングを支えるシステムになります。
その他のマーケティングツールの代表格であるCRMやMAツールには、直接顧客に働きかけることができる機能があることが、CDPとの違いになります。

例えば、メール作成機能やチャットボット機能・自動配信機能などアプローチに顧客との関係性構築に活用される機能があります。
よってCDPと他マーケティングツールを連携させることは、マーケティング効果をさらに高めることにつながります。

ツール同士の連携によるシナジー

CDPを導入したら、他のマーケティングツールも導入し連携することをおすすめします。特にCRMやMAツールはCDPとの相性がよく、もたらす効果を最大限高めることができるでしょう。

CDPで収集・統合・分析した結果を他のツールに公開し、MAやCRMはそれを元に最適なアプローチをかけるためにコンテンツを配信したり、ステップメールを配信し顧客を育成したりすることが出来ます。

顧客データの統合とセグメンテーション

ツール同士の連携によるシナジーを実現するために、顧客データの統合とセグメンテーションは重要な要素です。

顧客データは、複数のツールやプラットフォームで生成されることがありますが、それらのデータを一元的に統合することで、より包括的な顧客プロファイルを構築することができます。

• 的確なセグメンテーション

顧客データの統合により、個々の顧客の属性、行動、購買履歴などの情報を総合的に把握することが可能となります。これにより、顧客の好みやニーズを理解し、的確なセグメンテーションを行うことができます。

セグメンテーションを活用することで、顧客の属性や行動に基づいて、ターゲットセグメントごとに異なるメッセージやオファーを送ることで、顧客の関心を引きつけ、コンバージョン率を向上させることができます。

• リアルタイムな顧客エンゲージメント

顧客の行動や反応に基づいて即座にアクションを起こし、個別の顧客に対して最適なコンテンツやオファーを提供することができます。例えば、顧客が特定の商品に興味を示した場合に、関連商品の情報をリアルタイムに提供することができます。

顧客の属性や行動に基づいて、リアルタイムな顧客エンゲージメントを実現することで、顧客との関係を強化し、ビジネスの成果を最大化することができます。

パーソナライズされたマーケティングコミュニケーション

パーソナライズされたマーケティングコミュニケーションは、顧客にとって魅力的で関心を引くものとなります。

個別の顧客に対して特定の商品やサービスの提案、カートの中のアイテムのリマインダー、限定割引の通知など、顧客の興味やニーズに合わせた情報を提供することができます。

また、顧客の行動や反応に基づいて即座にアクションを起こし、個別の顧客に対して最適なタイミングでコミュニケーションを行うことができます。これにより、顧客の関心を引きつけ、コンバージョン率を向上させることができます。

ツール同士の連携によるパーソナライズされたマーケティングコミュニケーションは、顧客との関係構築とビジネスの成果を最大化するために欠かせません。

顧客のニーズを把握し、適切なタイミングで個別にアプローチすることで、顧客の満足度やロイヤルティを高めることができます。これにより、収益の増加や長期的なビジネス成長を実現することができます。

リアルタイムな顧客エンゲージメント

ツール同士の連携により、顧客データのリアルタイムな更新と共有が実現されます。

たとえば、顧客がウェブサイトで商品を検索した場合、その情報が即座に別のツールに送信され、関連商品やオファーを含むパーソナライズされたメッセージが自動的に送信されることができます。

顧客の行動に合わせて適切なタイミングでアクションを起こすことで、顧客の関心をキャプチャし、コンバージョン率を向上させることができます。また、顧客満足度を向上させる効果もあります。

顧客の行動や反応に基づいて即座にアクションを起こし、個別の顧客に対して適切なタイミングでコミュニケーションを行うことで、関与度を高め、顧客のロイヤルティやビジネス成果を最大化することができます。

また、アプローチもツールが行ってくれるので業務が効率化出来ます。ぜひ、CDPと一緒にCRM・MAツールを導入し、課題解決に生かしてみてください。

まとめ

CDPは社会変化に伴う市場の変化により重要度が高まっているプラットフォームです。
個人の価値観やニーズが複雑化した今、CDPは顧客データを収集・統合・分析し、ニーズを掘り起こしマーケティングを支える手助けをしてくれます。

また、他のマーケティングツールと連携させることでその効果を高めてくれますので、PDCAを効率的に回し、自社の課題解決に役立ててください。