通販事業で必要な主要分析手法を“うちでのこづち”は網羅。CRM施策や各種打ち手にそのまま活用していただけます。
最終購買日・購買頻度・累計購買金額の3指標で顧客を分類・格付けする分析機能です。
全顧客を同列に扱ってしまい、優良顧客への手厚いフォローができていない。
「最終購買日」「購買頻度」「累計購買金額」の3指標で顧客を分類・格付け。
アパレルのように急成長で顧客が急増した事業者が、優良顧客とライト顧客を切り分けて育成する土台になる。
顧客の育成状況を可視化し、重点的にフォローすべき顧客層を特定する分析機能です。
RFM分析だけでは切り捨てられがちな中間層の顧客を、長期的に育成できていない。
自社の方針に合わせた顧客育成状況を把握し、重点的に施策すべき顧客層を特定。
健康食品のように「新規偏重から顧客育成型」への転換が課題になっている業態に向く。
購入フローをチャート式に可視化し、継続率・離脱率を一目で把握できる分析機能です。
どの購入ステップで顧客が離脱しているのか、感覚でしか把握できていない。
購入フローをチャート式に可視化し、継続率・離脱率を一目で把握。
オンラインと実店舗を横断するOMO戦略で、購入導線のどこに課題があるかを特定する際に有効。
転換率が高い商品・カテゴリを把握し、アップセル・クロスセルの傾向を可視化する分析機能です。
今売れている商品の「次の一手」を提案できておらず、単発購入で終わっている。
転換率が高い商品・カテゴリを把握し、アップセル・クロスセルの傾向値を可視化。
総合通販のように多品目を扱う業態で、次に薦めるべき商品を根拠を持って選べる。
同時購入されやすい商品の組み合わせを発見し、レコメンドに活用できる分析機能です。
どの商品同士が一緒に買われているか分からず、レコメンドが的外れになりがち。
同時購入頻度の高い商品の組み合わせを発見し、販促・棚割（サイト構成）に活用。
食品・雑貨のようにギフトやついで買いの需要が大きい業態に向く。
商品ごとの購買周期を把握し、次回購入を促す最適なタイミングを分析する機能です。
次回購入を促すタイミングが早すぎ・遅すぎになり、機会損失が起きている。
商品ごとの購買周期を把握し、最適なタイミングでコミュニケーションを設計。
化粧品の定期購入で、初回から2回目（F2）への転換タイミングを見極める際に活用できる。
初回に購入された商品ごとの、その後の売上・LTV・継続購入回数を把握する分析機能です。
どの広告・商品から入った顧客が優良顧客に育つのか分からず、広告費の配分が最適化できない。
初回購入商品ごとのその後の売上・LTV・継続購入回数を把握。
広告費をかける「入口商品」を絞り込みたい事業者に向く。
自社独自の分析指標を追加設定できる、柔軟なカスタム分析機能です。
既存の分析メニューでは、自社特有の指標（企業単位の購買実績など）を追えない。
自社独自の分析指標を追加設定し、既存の枠に当てはまらない分析やKPI管理を実現。
BtoBのように「担当者個人」ではなく「企業単位」でセグメントしたいケースに活用できる。
複数のKPIを1画面にまとめ、リアルタイムに閲覧できるダッシュボード機能です。
複数のKPIを都度別々の資料から集計しており、意思決定が遅れる。
複数KPIを1画面でリアルタイムに閲覧・ダッシュボード化。
楽天市場運営など、手作業集計から脱却してリアルタイムに数値を見たい事業者に向く。
アンケートや口コミなど顧客の声を、自然言語理解AIでテキストマイニング×感性分析する機能です。
アンケートや口コミなど「顧客の声」がテキストのまま溜まり、活用しきれていない。
自然言語理解AIによるテキストマイニング×感性分析で、顧客の声を直感的なレポートに変換。
問い合わせ・アンケート・SNSの口コミを商品開発や改善に活かしたい事業者に向く。
